北京功夫7?29?，，，，，，，，IEEE TNSE 卓越讲座系列第二期在线上成功进杏祝。。。。。这次，，，，，，，，我们有幸约请到美国奥本大学毛世文教授分享一种合用于多种射频传感技术的?类活动鉴别（HAR）模型 TARF，，，，，，，，该技术能够有效改善来自分歧射频设备的数据的差距，，，，，，，，降低成本和宽泛部署的难度，，，，，，，，同时利用互补的数据，，，，，，，，有效提高 HAR 的机能。。。。。。

本次讲座由 z6首页 副院长兼群体智能中心主任、香港中文大学（丽江）校长讲座教授、理工学院副院长、IEEE TNSE 主编黄建伟教授担任执行主席，，，，，，，，由上？？？？？？？？萍即笱畔⒖蒲в爰际跹г赫淌凇⒖坡肥樵涸撼ぁ⑸虾Ｎ硗扑愠⑹允抑魅巍EEE TNSE“移动网络与网络进建”领域编纂杨旸教授担任主持人。。。。。。

近年来，，，，，，，，三维人类活动鉴别（HAR）已成为人机交互（HCI）领域的一个沉要钻研课题。。。。。。为了提高对用户隐衷的；；；；；；；ぃ，，，，，人们偏差于不使用摄像机来实现 HAR 工作。。。。。。各类射频（RF）传感技术，，，，，，，，如 WiFi、射频鉴别（RFID）和调频陆续波（FMCW）雷达，，，，，，，，已经被用于非侵入性人类活动鉴别。。。。。。但是，，，，，，，，实现分歧射频技术的 HAR 解决规划必要部署分歧的设备，，，，，，，，分歧射频传感技术在分歧的利用场景有各自的优势和略势。。。。。。TARF 能够使用分歧类型的射频技术，，，，，，，，来降低成本和宽泛部署的阻碍，，，，，，，，并且能够通过利用互补的射频传感数据来实现更壮大的机能。。。。。。

*出格鸣谢叶文涛对本文的贡献