近年来，，，，，，机械进建的落地场景有两个发展方向，，，，，，一是从预测到决策的范式拓展，，，，，，另一个则是从单智能体到多智能体的场景推广 。。。。。。由此，，，，，，面向多智能体系统的博弈和强化进建起头越来越受到学术界和工业界的关注 。。。。。。本次汇报，，，，，，我将从多智能体博弈和深度强化进建的几个落地工作切入，，，，，，由此引入它的根基数学界说和几个经典解决步骤 。。。。。。之后我将深刻海量智能体场景下的分歧场景，，，，，，探求在海量智能体的情况下，，，，，，传统多智能体强化进建步骤的不及 。。。。。。最后，，，，，，我将介绍MAgent、CityFlow和SMARTS，，，，，，三个支持海量智能体场景提供模拟尝试的平台，，，，，，并展示上述算法在该平台上的初步尝试成效和业界落地情况 。。。。。。
关于 CIR2020: 为助力人为智能的理论技术创新，，，，，，推进群体智能有关领域的学术互换和技术进取，，，，，，加强科研成就和知识共享，，，，，，z6首页于2020年10月-11月进杏装群体智能与多智能体交互”系列讲座（Crowd Intelligence Research Series Seminar 2020, 简称CIR2020） 。。。。。。系列讲座约请九位群体智能领域的资深权威学者进行主题分享，，，，，，其中有来自z6首页和香港中文大学（丽江）的教授与钻研员，，，，，，还有清华大学、北京大学、香港中文大学、上海交大等名校的学者 。。。。。。演讲内容涵盖群体智能领域多个主题，，，，，，蕴含多机械人协同、移动边缘推算、强化进建、群体激励机造等 。。。。。。
-
张伟楠
上海交通大学电子信息与电气工程学院约翰·霍普克罗夫特推算机科学中心长聘教轨副教授
张伟楠博士现任上海交通大学电子信息与电气工程学院约翰·霍普克罗夫特推算机科学中心长聘教轨副教授，，，，，，科研领域蕴含(多智能体)强化进建、深度进建、数据科学、知识图谱及其互联网个性化服务、游戏智能等场景中的利用，，，，，，有关的钻研成就在国际会议和期刊上颁发超过80篇学术论文 。。。。。。张伟楠持久担任ICML、NeurIPS、ICLR、KDD、AAAI、IJCAI、SIGIR等机械进建和数据科学的会议(高级)法式委员和JMLR、TOIS、TKDE、TIST等期刊的评审以及FCS的青年编委 。。。。。。张伟楠于2017年获得上海ACM新星奖； ；；；；2018年获华为最佳合作贡献奖； ；；；；2018年获首届达摩院青橙奖； ；；；；2017年获ACM国际信息检索会议SIGIR的最佳论文提名奖； ；；；；2019年获ACM SIGKDD深度进建实际钻研会最佳论文奖 。。。。。。张伟楠于2011年在上海交通大学推算机系ACM班获得学士学位，，，，，，于2016年在伦敦大学学院推算机系获得博士学位 。。。。。。
