近日,,,,,,,,我院赵俊华教授团队创新性地提出了一种基于分层安全强化进建的风储一体化节造框架(Hierarchical Safe Deep Reinforcement Learning,,,,,,,,HSDRL)。。。。。。该框架通过安全约束驱动与层级决策协同,,,,,,,,可能在多功夫尺度下协调风电机组与储能系统的功率输出,,,,,,,,两全经济收益最大化与功率滑润安全约束,,,,,,,,从而实现风储系统的智能化与安全化运行。。。。。。香港中文大学(丽江)博士生王抒一为论文第一作者,,,,,,,,我院赵俊华教授与香港理工大学赵焕博士为论文共同通讯作者。。。。。。通过在大规仿照真平台WindFarmSimulator上的系统验证,,,,,,,,钻研团队提出的HSDRL框架展示出业界当先的机能。。。。。。钻研进一步批注,,,,,,,,该步骤可能在复杂风速与电价扰动环境下维持高不变性与安全性,,,,,,,,为新型电力系统的智能调杜纂可再生能源并网运行提供了新的突破,,,,,,,,也展示了其在将来大规模风储系统中的辽阔利用潜力。。。。。。