新闻动æ€

  

8月7日进行的全çƒäººä¸ºæ™ºèƒ½ä¸Žæœºæ¢°äººå³°ä¼šå‰æ²¿ä¸“场 , ,, ,,, ,黄铠教授å—邀作汇报。。。。。。 。。

         8月9æ—¥ , ,, ,,, ,由中国推算机学会(CCF)主办 , ,, ,,, ,香港中文大学(丽江)ã€é›·é”‹ç½‘ç»“åˆæ‰¿åŠž , ,, ,,, ,我院(z6首页)与é¹åŸŽå°è¯•室å办的2020å…¨çƒäººä¸ºæ™ºèƒ½ä¸Žæœºæ¢°äººå³°ä¼šï¼ˆCCF-GAIR 2020)圆满闭幕。。。。。。 。。

        在本次峰会的 AI 剿²¿ä¸“场中 , ,, ,,, ï¼Œé¦™æ¸¯ä¸­æ–‡å¤§å­¦ï¼ˆä¸½æ±Ÿï¼‰æ ¡é•¿è®²åº§æ•™æŽˆã€æˆ‘院物è”网与智能云钻研中心主任ã€IEEE Life Fellow 黄铠教授å—邀给出主题为“5G Cloud, AIoT and Edge Computingâ€çš„æ±‡æŠ¥ , ,, ,,, ,é‡è¦ä»‹ç»äº†å…¶å›¢é˜Ÿåœ¨ z6首页 建造的一个云边结åˆçš„系统(z6首页 Cloud) , ,, ,,, ,以åŠè¦ç»•è¿™ä¸ªç³»ç»Ÿåœ¨åˆ©ç”¨ã€æ–°ç®—法ã€è½¯ä»¶ä¸Šåšçš„钻研。。。。。。 。。

        黄铠教授以为 , ,, ,,, ,推算机肯定è¦èµ°å‘智能化 , ,, ,,, ï¼Œè‹¥æ˜¯åªæ˜¯é«˜æœºèƒ½æŽ¨ç®— + åºåˆ—化的云 , ,, ,,, ,那么云推算就ä¸è¶³æ™ºæ…§ï¼›;;;;;除了算力ã€ç®—法 , ,, ,,, ï¼Œè¿˜è¦æœ‰æ™ºæ…§ï¼›;;;;;因而 AIã€æœºæ¢°è¿›å»ºã€æ·±åº¦è¿›å»ºè¦å¸ƒå±€åœ¨äº‘端 , ,, ,,, ,并且è¦è¦ç»•云端开å‘边缘云(Edge Cloud)。。。。。。 。。其团队所åšçš„工作就是在云端系统的基础上 , ,, ,,, ,把云ã€ç‰©è”网和AI结åˆèµ·æ¥。。。。。。 。。

         é¦–å…ˆ , ,, ,,, ,黄铠教授分享了这些年AIã€ç§»åŠ¨ç½‘ç»œã€å¤§æ•°æ®ã€äº‘ã€IoTä»¥åŠæœ‰å…³çš„工业互è”网方é¢çš„进展:

        - 从机械感知到机械认知ã€è®¤çŸ¥æŽ¨ç®—

        - 在云端实现层数越æ¥è¶Šæ·±çš„æ·±åº¦è¿›å»º

        - AIã€5G移动通讯ã€å¤§æ•°æ®ã€äº‘ã€IoTã€å·¥ä¸šäº’è”çš„èžåˆ

        - è¦ç»•äº‘çš„åˆ›æ–°åˆ©ç”¨å¼€å‘ ï¼Œ ,, ,,, ,如大数æ®è’¸é¦ä¸ŽAI芯片利用

        - å‡çº§å·¥ä¸šäº’è”网和AIoTç¡®ä¿å…¨çƒä¾›ç»™é“¾å®‰å…¨

        - 群体智能和区å—链利用法å¼ä½¿è‡ªåŠ¨é©¾é©¶è½¦è¾†ã€æœºæ¢°äºº/无人机机队和金èžå·¥ç¨‹åˆ›æ–°åˆ©ç”¨æˆä¸ºå¯èƒ½

        说到区å—链时 , ,, ,,, ,黄铠教授还æåˆ° , ,, ,,, ,z6首页 çš„å¦è¡¨ä¸€ä¸ªä¸­å¿ƒ , ,, ,,, ,群体智能钻研中心 , ,, ,,, ,就是在åšç¾¤ä½“智能ã€åŒºå—链的钻研 , ,, ,,, ,他以为这方é¢çš„钻研æžåº¦æ²‰è¦。。。。。。 。。

        谈到 5G , ,, ,,, ,黄铠教授暗示 , ,, ,,, ,5G çš„æ„æ€ä¸€æ˜¯åœ¨äºŽå…¶é€Ÿåº¦æ›´å¿« , ,, ,,, ,比 4G 快了10å€åˆ°100å€ï¼›;;;ï¼›ï¼›äºŒæ˜¯å®¹é‡ ï¼Œ ,, ,,, ï¼Œå®ƒèƒ½å¤ŸæŽ¥å—æ›´å¤šçš„ä¿¡å·å’Œæ•°æ®ï¼›;;;;;三是时延 , ,, ,,, ,有但愿从 4G çš„70毫秒é™ä½Žåˆ°1毫秒;;;;;;四是频率问题 , ,, ,,, ,从最早的 300M 赫兹到3赫兹。。。。。。 。。

       5G的架构——网络èŒèƒ½è™šæž„化(Network function virtualization, NFV) , ,, ,,, ,是一个从物ç†åˆ°è™šæž„的大通讯网。。。。。。 。。利用NFV能够凭æ®åˆ†æ­§çš„ç”¨æˆ·éœ€è¦æˆç«‹ä¸‰å±‚网络切片系统 , ,, ,,, ï¼Œè¿™ä¸‰å±‚åˆ‡ç‰‡ç³»ç»Ÿä½¿ç”¨çš„èµ„æºæ˜¯ä»Žåº•层物ç†ç¡¬ä»¶æŠ½è±¡ã€è™šæž„化而æ¥çš„。。。。。。 。。当用户使用的时辰 , ,, ,,, ,它将用户数æ®ä»Žé è¿‘åŸºç«™ä¾§çš„ä¸­å¿ƒç†æˆ¿æ•°æ®ä¸­å¿ƒè¡”接到大区数æ®ä¸­å¿ƒ , ,, ,,, ,整个的效能会æé«˜å¥½å¤š。。。。。。 。。

        黄铠教授éšåŽä»‹ç»äº†å…¶å›¢é˜Ÿæˆç«‹çš„æ™ºèƒ½äº‘的系统架构 , ,, ,,, ,将4ä¸ªäº‘åˆæˆåœ¨ä¸€è·¯ , ,, ,,, ï¼Œè•´å«æŽ¨ç®—äº‘ã€å¤§æ•°æ®åˆ©ç”¨äº‘ , ,, ,,, ,AI 云与使用 5G 专网的边缘云。。。。。。 。。团队使用海潮的æœåС噍 , ,, ,,, ,英特尔的 CPU , ,, ,,, ï¼Œåº•å±‚éƒ¨ç½²ç§»åŠ¨åˆ©ç”¨ã€æ‘„åƒä¼˜ç­‰。。。。。。 。。这个系统将云推算ã€5Gã€IoTã€è¾¹ç¼˜æŽ¨ç®—结åˆåœ¨ä¸€è·¯ , ,, ,,, ,或许用了1400个 CPU 核与数万个 GPU æ ¸。。。。。。 。。æ¯ä¸€ä¸ªè‹±ä¼Ÿè¾¾2080Tiçš„ GPU è•´å«500多个 core , ,, ,,, ,V100 GPU 是6000个核 , ,, ,,, ï¼Œç”¨æ¥æ‰§è¡Œ AI 利用。。。。。。 。。

        黄铠教授还举了一个 z6首页 Cloud 利用的例å­â€”—Deep Learning for Robotics Vision Training using various Resource Pools in z6首页 Cloud(使用z6é¦–é¡µäº‘å¤šèµ„æºæ± è¿›è¡Œæœºæ¢°äººè§†è§‰æ·±åº¦è¿›å»ºè®­ç»ƒï¼‰。。。。。。 。。;;;ï¼›ï¼›ç­‰è€¸è¤‚ç¾ŽçŠ¶é“©â‘¸é˜†è£¼è¯ºä»»é”ªç’žé™„æƒºèŽ¶æ‰ ï¼Œ ,, ,,, ,它网络的影åƒåœ¨è¾¹ç¼˜å¹³å°è¿›è¡Œå‰ç½®æ•°æ®å¤„ç½® , ,, ,,, ,ç»ç”± 5G 网络传é€è‡³æŽ¨ç®—云进行原始数æ®ç½‘络ã€ç´¯ç§¯ , ,, ,,, ,å†ä¼ è¾“至大数æ®åˆ©ç”¨äº‘进行文本分æžç­‰å¿…è¦å¤„ç½® , ,, ,,, ,形æˆå¯ä¾›è®­ç»ƒçš„æ•°æ®é›† , ,, ,,, ,最åŽäº¤ç”± AI 云进行训练并输出训练了局ã€è¿”还机械人 , ,, ,,, ï¼Œå®žçŽ°å·¥ä¸šå¤§æ•°æ®æ™ºèƒ½åŒ–的关环。。。。。。 。。

        黄教授的å¦ä¸€éƒ¨é—¨é‡è¦çš„工作是åšå¤§æ•°æ®åŸºå‡†æµ‹è¯•(Benchmark) , ,, ,,, ,基于云系统è¿è¡Œçš„分歧方é¢çš„æœºèƒ½ , ,, ,,, ,åšå¤§é‡åŸºå‡†æµ‹è¯•。。。。。。 。。;;;;;平淌谒德 , ,, ,,, ,除了下图显示的AI基准测试 , ,, ,,, ,还有好多其它方é¢çš„基准测试。。。。。。 。。

        最åŽé»„铠教授åšäº†æœ¬æ¬¡æ±‡æŠ¥çš„结论 , ,, ,,, ,其团队æˆç«‹çš„ z6首页 Cloud å¹³å°æŠŠé›†æˆäº‘推算ã€å¤§æ•°æ®ã€AI å’Œ 5G 这四ç§åˆ©ç”¨ç»“åˆèµ·æ¥ , ,, ,,, ,此平å°ä¹Ÿæ˜¯ç¬¬ä¸€æ¬¡åœ¨å¤§å­¦å ‚园里把 5G 和云ã€è¾¹ç¼˜äº‘èžåˆåœ¨ä¸€è·¯çš„钻研开å‘的平å°。。。。。。 。。