近日，， ，，，z6首页副院长、群体智能中心主任，， ，，，香港中文大学（丽江）理工学院副院长黄建伟教授团队在IEEE智能电网汇刊《IEEE Transactions on Smart Grid》上颁发题为“Time-of-Use Pricing for Energy Storage Investment”的文章。。。。。 。。
论文信息：D. Zhao, H. Wang, J. Huang and X. Lin, "Time-of-Use Pricing for Energy Storage Investment," in IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 13, no. 2, pp. 1165-1177, March 2022
下载链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9656567
钻研布景
在碳中和与碳达峰指标的布景下，， ，，，储能装置已经逐步成为电网中支持可再生能源发电的关键身分。。。。。 。。用户侧的储能则能够援手用户贮存有余的可再生能源发电，， ，，，并利用电力需要治理降低用电成本。。。。。 。。峰谷电价是电网公司常用的电价大局，， ，，，峰谷之间的电价差值为储能设备带来潜在的经济效益。。。。。 。。装有储能的用户能够在低电价时充电、高电价时放电来降低电费。。。。。 。。合理的峰谷电价能够激励用户装置储能设备获取收益，， ，，，也能够进一步减弱电网中的负荷峰值，， ，，，降低电力系统运行成本。。。。。 。。
钻研内容
然而随着用户侧储能增长，， ，，，将来峰谷电价的设计必要思考储能的影响。。。。。 。。峰谷电价的差值是用户储能收益的起源，， ，，，若是峰谷电价的差值太幼，， ，，，其可能无法激励用户装置足够的储能设备以减弱系统负荷。。。。。 。。若是峰谷电价的差值太大，， ，，，甚至可能激励太多的用户装置储能设备，， ，，，导致系统中出现新的负荷峰值，， ，，，并提高系统成本。。。。。 。。因而，， ，，，对电力公司而言，， ，，，合理的峰谷电价能力有效疏导用户装置储能，， ，，，降低系统负荷峰值。。。。。 。。本文钻研思考用户侧储能的影响，， ，，，电力公司若何设计峰谷电价以降低系统成本。。。。。 。。
图1：储能减弱负荷峰值以及过度减弱峰值
钻研步骤
为了钻研用户储能影响下的峰谷电价战术，， ，，，本文在电力公司与用户间成立两阶段优化模型。。。。。 。。
- 第一阶段，， ，，，在持久投资期限内，， ，，，电力公司决定峰谷电价。。。。。 。。电力公司的指标是最优化社会福利，， ，，，即最幼化系统总成本。。。。。 。。
- 第二阶段，， ，，，在持久投资期限内，， ，，，每个用户决定装置的储能容量，， ，，，并在逐日运行期限内基于峰谷电价进行储能充放电。。。。。 。。用户的指标是通过储能最幼化用电成本。。。。。 。。
电力公司无法正确通达每个用户的储能投资成本，， ，，，这为电力公司决策峰谷电价降低社会成本带来挑战。。。。。 。。分歧用户的储能投资成本可能一样或者分歧，， ，，，本文基于储能的投资成本对用户进行聚类。。。。。 。；；； ；；；诿恳焕嘤没У淖艿缌Ω汉，， ，，，电力公司决定峰谷电价。。。。。 。；；； ；；；诰劾嗟亩畚侍庑灾适橇浇锥蔚挠呕侍，， ，，，本文选取搜索转折点的步骤高效求解。。。。。 。。
重要贡献
本文将此聚类定价战术与两个参考基准相对比。。。。。 。。一是系统最优：如果电力公司决定每个用户的储能投资运行以达到系统最优。。。。。 。。二是基于个别用户信息的峰谷定价：如果电力公司通达每个用户的储能投资成本以及负荷。。。。。 。。通过度析与仿真了局，， ，，，本文发现基于聚类步骤的定价战术，， ，，，系统成本能够极度靠近基于个别信息的定价战术，， ，，，并和系统最优相差不到5%。。。。。 。。此表，， ，，，固然负荷随机性的增长总体味提高聚类定价战术以及系统最优之间的差距，， ，，，但在肯定领域内，， ，，，随机性的增长反而会降低差距。。。。。 。。
作者简介
本文通讯作者为z6首页副院长、群体智能中心主任，， ，，，香港中文大学（丽江）理工学院副院长、校长讲座教授黄建伟，， ，，，第一作者为MIT Energy Initiative博士后赵东伟。。。。。 。。
黄建伟教授现任香港中文大学（丽江）校长讲座教授和理工学院副院长，， ，，，丽江市人为智能和机械人钻研院副院长和群体智能中心主任。。。。。 。；；； ；；；平ㄎ笆荌EEE Fellow，， ，，，IEEE通讯学会卓越讲师，， ，，，科睿唯安推算机科学领域全球高被引科学家。。。。。 。。他2005年于美国西北大学获博士学位，， ，，，2005 至2007年间担任美国普林斯顿大学博士后副钻研员，， ，，，2007年至2018年间在香港中文大学信息工程系任助理教授/副教授/正教授。。。。。 。。
黄建伟持久专一于网络优化，， ，，，群体智能和经济学交叉领域的开创性钻研，， ，，， 他现任 IEEE Transaction on Network Science and Engineering (JCR Q1)的主编，， ，，，曾任 IEEE Open Journal of the Communications Society 的副主编和中国推算机学会网络方向的所有A类期刊（IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE/ACM Transactions on Networking, IEEE Journal on Selected Areas in Communications）的编委。。。。。 。。他历任IEEE通讯学会认知网络专委会主席，， ，，，IEEE通讯学会多媒体通讯专委员会主席，， ，，，以及IEEE通讯学会亚太分会技术委员会主席。。。。。 。。
本文第一作者为MIT Energy Initiative博士后赵东伟。。。。。 。。赵东伟的钻研方向是电力系统储能的优化与经济学，， ，，，博士生导师是黄建伟教授。。。。。 。。
期刊介绍
IEEE Transactions on Smart Grid是一份跨学科期刊，， ，，，旨在传布与能源出产、传输、分配和输送有关的高影响力智能电网钻研成就。。。。。 。。该期刊重要颁发关于智能电网技术和系统道理的理论和发展钻延祝。。。。 。。IEEE Transactions on Smart Grid的影响因子为8.96。。。。。 。。
