北京功夫8?26?,,,,,,,第三期 IEEE TNSE 卓越讲座系列活动在线上成功进行。。。。。。。这次,,,,,,,我们有幸约请到美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)Tamer Ba?ar 教授,,,,,,,他介绍了一种求解多智能体在信息不合称下的非合作随机博弈问题的步骤,,,,,,,通过增长智能体的数量弱化个别交互对整个系统的影响,,,,,,,提出了均匀场博弈(Mean Field Games)理论。。。。。。。
本次讲座由 z6首页 副院长兼群体智能中心主任、香港中文大学(丽江)校长讲座教授、理工学院副院长、IEEE TNSE 主编黄建伟教授担任执行主席和主持人。。。。。。。
近年来,,,,,,,针对多智能体合作与博弈的钻研在理论和利用上都获得了巨大的进展。。。。。。。由于求解多智能博弈问题的复杂度随着智能体的数量增长而指数增长,,,,,,,其面对的重要挑战是算法的可拓展性;;;;;同时,,,,,,,其他的动态特点结构(例如:部门可观测性和去中心化衔接等)也故障了很多智能体算法(例如:多智能体强化进建)在真实世界中的利用。。。。。。。
为解决这些问题和挑战,,,,,,,Tamer Ba?ar 教授及其团队提出了均匀场博弈理论(MFGs),,,,,,,其主题思想是大量智能体之间的交互能够很好地近似为智能体行为的聚合或均匀场轨迹,,,,,,,而每个智能体对整体的影响是能够忽略不计的。。。。。。;;;;;谀墒踩范ㄐ缘燃郏∟CE)准则,,,,,,,均匀场博弈(MFG)的解被称为均匀场平衡(MFE),,,,,,,其可通过求解均匀场轨迹的最佳响应得到。。。。。。。均匀场平衡(MFE)是对多智能体博弈问题真实纳什平衡(NE)的一个合理正确估计。。。。。。。其将多智能博弈的求解过程解耦为对固定均匀场轨迹的最佳响应的推算,,,,,,,和对均匀场轨迹的更新,,,,,,,大大降低了求解难度。。。。。。。这也为多智能体强化进建的钻研提供了新的思路和方向。。。。。。。
问答环节,,,,,,,Tamer Ba?ar 教授的杰出汇报也引来了?家的思虑和热烈会商。。。。。。。例如,,,,,,,若是 MFG 中的智能体之间存在空间耦合关系,,,,,,,这会对 MFG 的成立和分析有多大影响????????对此,,,,,,,Tamer Ba?ar 教授暗示:目前在 MFG 中如果智能体之间不存在耦合关系(或存在一样的耦合关系),,,,,,,理论上能够通过增长一些约束,,,,,,,将 MFG 拓展到智能体之间存在分歧的耦合关系这种更通常的场景中。。。。。。。
视频回首:https://www.bilibili.com/video/BV1se4y1Z79S/
*出格鸣谢刘博博士对本文的贡献
