近日,,,,,我院林天麟教授团队在机械人领域顶级期刊 IEEE Transactions on Robotics (T-RO)é¢å‘以“Auto-Optimizing Connection Planning Method for Chain-Type Modular Self-Reconfiguration Robotsâ€ä¸ºé¢˜çš„æ–‡ç« 。。。。。
这是继ä¸ä¹…å‰åœ¨ T-RO 呿–‡ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œæå‡ºäº†ï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿæ¦›çŒ¿å‡‰å¤Ÿç‰ FreeBOT çš„æ´»åŠ¨å¦æ¨¡åž‹ã€æ´»åŠ¨è§„åˆ’ä¸ŽèŠ‚é€ æ¥éª¤åŽï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œæž—天麟教授团队今年度第二次在 T-RO 上é¢å‘ï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿæ¦›ç‰æ“žæ³„åˆˆæš„ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œä½“çŽ°äº†å›¢é˜Ÿåœ¨è¯¥é¢†åŸŸæ·±åŽšçš„æŠ€æœ¯å †é›†ä»¥åŠå“è¶Šçš„ç§‘ç ”å®žåŠ›ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚
本次é¢å‘çš„é’»ç ”å·¥ä½œä»‹ç»äº†ä¸€ç§é¢å‘多入度å•出度??????榛ç‰è¯´æ·–钣畔谓庸婊街,,,,,æå‡ºäº†ä¸€ä¸ªåˆ©ç”¨è¡”接点的å¯äº’æ¢æ€§å‰Šå‡æ²‰æž„æ¥éª¤çš„多项å¼åŠŸå¤«ç®—æ³•å’Œä¸€ä¸ªé€‰å–æ–°çš„åˆ†æ”¯æˆ˜æœ¯ä¸Žé˜¶æ®µæˆæœ¬çš„æŒ‡æ•°åŠŸå¤«ç®—æ³•ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œä»Žè€Œè‡ªåŠ¨ä¼˜åŒ–å‡ºæ‹¥æœ‰è‡³å°‘åˆ†ç¦»å’Œé™„ç€ä½œä¸ºçš„æ²‰æž„åºåˆ—,,,,,并验è¯äº†æå‡ºçš„æ¥éª¤æ‹¥æœ‰æ€¥å‰§æŽ¨ç®—è¿‘ä¼˜è§£ã€é€æ¥é 近全局最优解ç‰åˆ©ç›Šã€‚。。。。
论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/9962372
期刊介ç»
IEEE Transactions on Robotics为机械人å¦é¢†åŸŸå…¬è®¤çš„三大顶级期刊之一(T-RO / IJRR / Sci. Rob.),,,,,å‡åŒ€æ¯å¹´å…¨çƒå‘æ–‡é‡çº¦100ç¯‡ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œæ¶‰åŠæœºæ¢°äººæŠ€æœ¯å„个领域的原创ç†è®ºã€ç®—法ã€è®¾è®¡ç‰ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œä»£è¡¨äº†æœºæ¢°äººé¢†åŸŸæœ€å…ˆè¿›çš„æ²‰çŒ›è¿›å±•。。。。。
é’»ç ”å¸ƒæ™¯
链å¼ï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿæ¦›çŒ¿å‡‰å¤Ÿç‰ä¸èµ¡èŠ·æªèŽ¼è‚ªæ¾ˆå‡¸ã·é«Ÿè¯œåˆ¶ç»²å¢“剿¤æ¸¥ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œå¥½æ¯”è›‡å½¢ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œå››è¶³ç‰æž„型。。。。。本工作专一于上述自沉构过程ä¸ä¸¤ä¸ªæž„åž‹ä¹‹é—´çš„è¡”æŽ¥è§„åˆ’é—®é¢˜ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚è¡”æŽ¥è§„åˆ’ç®—æ³•æŒ‡å®šäº†è‡ªæ²‰æž„è¿‡ç¨‹ä¸æ¯ä¸€æ¥åº”该æ–å¼€æˆ–æ–°å»ºçš„è¡”æŽ¥ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œè€ŒåŽæ‰æŒªç”¨æ´»åŠ¨è§„åˆ’ç®—æ³•åŽ»æ‰§è¡Œè¿™äº›æ¥éª¤ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚å› è€Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œè¡”æŽ¥è§„åˆ’äº†å±€æ˜¯æœ€ä¼˜è¿˜æ˜¯å†—ä½™å†³å®šäº†æ•´ä¸ªè‡ªæ²‰æž„è¿‡ç¨‹çš„é€Ÿåº¦ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚ä½†æ˜¯ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œä»¥å¾€çš„é’»ç ”å·²ç»è¯æ˜Žæœ€ä¼˜è¡”接规划问题的 NP é½å…¨æ€§ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œè¿™æ„味ç€ä¸å¤ªå¯èƒ½å˜åœ¨èƒ½åœ¨å¤šé¡¹å¼åŠŸå¤«å†…æŽ¨ç®—æœ€ä¼˜è§£çš„ç®—æ³•ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚å› è€Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œå½“å‰é’»ç ”的两个é‡è¦æ–¹å‘是推算近优解的多项å¼åŠŸå¤«ç®—æ³•å’ŒæŽ¨ç®—æœ€ä¼˜è§£çš„æŒ‡æ•°åŠŸå¤«ç®—æ³•ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚æœ¬å·¥ä½œåŸºäºŽå¤šå…¥åº¦å•出度??????榛ç‰ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œåˆ©ç”¨è¡”接点的å¯äº’æ¢æ€§å‡å¹¼äº†å¤šé¡¹å¼åŠŸå¤«ç®—æ³•è¾“å‡ºçš„æ²‰æž„æ¥æ•°ï¼›ï¼›ï¼›ï¼›ï¼›ï¼›ï¼›å¹¶æå‡ºäº†ä¸€ç§æ–°çš„æŒ‡æ•°åŠŸå¤«å†…çš„æœ€ä¼˜æ±‚è§£å™¨ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œä»¥å¤šé¡¹å¼åŠŸå¤«ç®—æ³•çš„è§£çš„ä»·å€¼ä¸ºä¸Šç•Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œé€šè¿‡é˜¶æ®µæˆæœ¬çš„ç´¯åŠ å’Œå®šç•Œå‰ªæžæ“ä½œé€æ¥é 近全局最优解。。。。。
é’»ç ”å†…å®¹
本工作首先将 SnailBotã€FreeBOTã€Ant3DBot 蹬撞件??????槌橄笪嗳攵鹊コ龆龋∕ultiply In-degree Single Out-degree,,,,,MISO)??????,,,,,如图1所示。。。。。以 SnailBot 为例,,,,,SnailBot 由一个粗糙的金属çƒå£³å’Œä¸€ä¸ªå¸¦æœ‰æ°¸ç£ä½“的底盘组æˆã€‚。。。。çƒå£³å’Œåº•盘别离被抽象为多个å¯äº’æ¢çš„被动衔接点和å•个自动衔接点。。。。。??????榈谋欢谓拥阕è‹å¦¥è¿œè°“拥阕è‹èŠ„æ§é¹„æ°¡è›”æ‚¸å£‘è–ªè¯˜æ„•å¨œæ”µç¾¤ç»Ÿé¾†ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚æž„åž‹çš„è¡”æŽ¥å…³ç³»èƒ½å¤Ÿè¡¨ç™½ä¸ºé‚»æŽ¥çŸ©é˜µï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œè¿›è€Œç»˜é€ ä¸ºå•一有å‘图,,,,,如图2所示。。。。。
图1. MISO??????榈脑â’。。。。。(a)(b)MISO??????榈牧ç¤é²‡å¸ƒå®žçŽ°ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼ŒSnailBotå’ŒFreeBOT;;;;;;;(c)MISO??????榈3D仿真模型;;;;;;;(d)MISO??????榈亩维示æ„图
图2. 构型的衔接关系示æ„图。。。。。(aï¼‰æœ‰ä¸€ä¸ªæ ¹èŠ‚ç‚¹çš„è¿žé€šå›¾ï¼›ï¼›ï¼›ï¼›ï¼›ï¼›ï¼›ï¼ˆb)有一æ¡å›žè·¯çš„连通图。。。。。
本工作从ç†è®ºä¸Šè¯äº†ç„¶ç”±å•出度节点组æˆçš„连通图è¦ä¹ˆåªæœ‰ä¸€ä¸ªæ ¹èŠ‚ç‚¹è¦ä¹ˆåªæœ‰ä¸€æ¡å›žè·¯ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œä»Žè€Œæå‡ºäº†å¤šé¡¹å¼åŠŸå¤«ç®—æ³•ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œå…¥åº¦åŒ¹é…(In-degree Matching,,,,,IM)算法,,,,,如图3所示。。。。。IM 算法æå‡ºäº†åæ ‘ç›¸å¼‚åº¦çš„æ¦‚æƒ³ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œå¹¶ä»¥æ¤ä¸ºæƒæ²‰åœ¨æ¯ä¸€æ¬¡ï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿæ¥¹æ¶‚ç˜´æ¢æ¶žé’ ヅ渲信ç¿èŒå©æ¬¹é…算法,,,,,从而利用衔接点的å¯äº’æ¢æ€§å‰Šå‡å†—ä½™æ¥éª¤ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œæœ€ç»ˆèŽ·å¾—ä¸€ä¸ªåˆå§‹æž„型和最终构型的公共å图。。。。。公共å图éšåŽè¢«è™šæž„åŒ–ä¸ºæ ¹èŠ‚ç‚¹ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œå¹¶æ²‰å¤åŒ¹é…直至实现。。。。。
图3. IM 算法。。。。。(aï¼‰åæ ‘相异度的推算;;;;;;;(b)公共å图举例
本工作进一æ¥ä»‹ç»äº†ä¸€ä¸ªæ ‘型分支与定界(Tree-based Branch and Bound,,,,,TBB)算法,,,,,如图4所示。。。。。TBB 算法æå‡ºäº†æ–°çš„åˆ†æ”¯æˆ˜æœ¯å’Œé˜¶æ®µæˆæœ¬ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œå¹¶ä»Žç†è®ºä¸Šè¯äº†ç„¶ TBB 在指数功夫内ä¿éšœè¾¾åˆ°å…¨å±€æœ€ä¼˜è§£çš„æŽ¨ç®—夿‚度。。。。。TBB ç®—æ³•çš„åˆ†æ”¯æˆ˜æœ¯ç•Œè¯´äº†ä¸‰ç§æ–°çš„æŽ¨ç®—æ“作以ä¿éšœå¤©ç”Ÿæ‰€æœ‰å¯èƒ½çš„å匹é…节点,,,,,好比图4(a)ä¸çš„分列æ“作和乘法æ“作。。。。。若æŸä¸ªå匹é…èŠ‚ç‚¹çš„ç´¯åŠ é˜¶æ®µæˆæœ¬é«˜äºŽä¸Šç•Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œåˆ™å‰ªæŽ‰æ¤èŠ‚ç‚¹åŠå…¶åŽä¸–节点,,,,,从而å‡å¹¼æœç´¢ç©ºé—´ã€‚。。。。TBB算法的上界由多项å¼åŠŸå¤«ç®—æ³•çš„è§£çš„ä»·å€¼åˆå§‹åŒ–ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œåœ¨æ¯æ¬¡å¾—åˆ°ä¸€ä¸ªè¿‘ä¼˜è§£æ—¶é€æ¥ä¸‹è°ƒï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œæœ€ç»ˆé€¼è¿‘全局最优解,,,,,如图4(b)所示。。。。。
图4. TBB 算法。。。。。(a)TBB 算法的分支函数;;;;;;;(b)TBB 算法逼近全局最优解的推算事俘。。。。。
基于上述算法,,,,,本工作首先设计了多ç§ç±»åž‹é‚»æŽ¥çŸ©é˜µçš„æŽ¨ç®—å°è¯•,,,,,验è¯äº† IM 算法和 TBB 算法的优越性åŠå…¶ç»“åˆæˆæ•ˆã€‚。。。。å°è¯•了局批注,,,,,IM 算法的近优解è·ç¦» TBB 算法的最优解有4%-9%的裕度。。。。。而åŽå°†è¯¥è¡”接规划æ¥éª¤åˆ©ç”¨äºŽ MISO ??????榈 3D æ— æ²‰åŠ›ä»¿çœŸä»¥åŠå¤§è§„模自沉构的推算。。。。。如图5所示,,,,,衔接规划æ¥éª¤èƒ½å¤ŸæŒ‡å®šç”±è›‡å½¢æž„型转å˜ä¸ºä¸‰è¶³æž„åž‹åªå¿…è¦ä¸€æ¬¡åˆ†ç¦»å’Œè¡”接的作为,,,,,并给出了作为产生的?????? ID。。。。。图5(b)(c)则展示了 IM 算法ä¸åˆ©ç”¨è¡”接点的å¯äº’æ¢èŒèƒ½å¤Ÿå‰Šå‡çš„冗余æ¥éª¤ã€‚。。。。图6展示了从立方体构型转å˜ä¸ºäººå½¢æž„型所必è¦çš„æ–å¼€å’Œè¡”æŽ¥çš„åœ°ä½ã€‚。。。。
图5. 衔接规划算法的利用事俘。。。。。(a)蛇形构型转æ¢ä¸ºä¸‰è¶³æž„型;;;;;;;(b)四足构型的转æ¢ä¸¾ä¾‹
图6. 人形构型的大规模自沉构事俘
é’»ç ”ç»“è®º
该工作介ç»äº†ä¸€ç§åŸºäºŽå¤šå…¥åº¦å•出度??????榛ç‰è¯´æ·–钣畔谓庸婊街,,,,,å¯èƒ½åœ¨å¤šé¡¹å¼åŠŸå¤«å†…æŽ¨ç®—è¿‘ä¼˜è§£ã€æŒ‡æ•°åŠŸå¤«å†…æŽ¨ç®—å…¨å±€æœ€ä¼˜è§£ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œæå‡ºäº†äº’æ¢è¡”æŽ¥ç‚¹çš„åŒ¹é…æŒ‡æ ‡å’Œæ–°çš„åˆ†æ”¯é˜¶æ®µæˆæœ¬ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œå¹¶è¯äº†ç„¶è¿žé€šå›¾çš„æ ¹èŠ‚ç‚¹å”¯ä¸€æ€§ã€æž„åž‹æŒ‡é’ˆçš„åŒæž„ä¸å˜æ€§ã€ç®—æ³•çš„æŽ¨ç®—å¤æ‚åº¦ç‰æ²‰è¦ç†è®ºã€‚。。。。该工作的衔接规划æ¥éª¤æŒ‡å®šæž„åž‹ä¸åº”该æ–开或新建的至少衔接,,,,,结åˆè¯¾é¢˜ç»„ä¹‹å‰æå‡ºçš„æ´»åŠ¨è§„åˆ’æ¥éª¤ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œèƒ½å¤Ÿå®žçŽ°è‡ªç”±è€Œæ€¥å‰§çš„è‡ªæ²‰æž„ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚
作者简介
æœ¬æ–‡é€šè®¯ä½œè€…æž—å¤©éºŸæ˜¯é¦™æ¸¯ä¸æ–‡å¤§å¦ï¼ˆä¸½æ±Ÿï¼‰åŠ©ç†æ•™æŽˆï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œåšå£«ç”Ÿå¯¼å¸ˆï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼ŒIEEE高级会员,,,,,广东çœå“è¶Šé’年基金获得者,,,,,丽江市海表高档次人æ‰Bç±»ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼ŒçŽ°æ‹…ä»»æœºæ¢°äººä¸Žæ™ºèƒ½é€ ä½œå›½åº¦å¤„æ‰€ç»“åˆå·¥ç¨‹å°è¯•室执行副主任,,,,,åŠz6首页(z6首页)智能机械人ä¸å¿ƒä¸»ä»»ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚å¸ˆä»Žå¾æ‰¬ç”Ÿé™¢å£«ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œåˆ«ç¦»äºŽ2006å¹´å’Œ2010å¹´åœ¨é¦™æ¸¯ä¸æ–‡å¤§å¦è޷得䏀ç‰è£èª‰å¦å£«å¦ä½å’Œåšå£«å¦ä½ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚é’»ç ”æ–¹å‘è•´å«æ–°åž‹ç§»åŠ¨æœºæ¢°äººï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿæ¦›çŒ¿å‡‰å¤Ÿç‰ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼ŒåŠäººæœºåˆä½œç‰ã€‚。。。。以第一/通讯作者,,,,,在 T-ROã€T-IPã€T-MECHã€J-FR ç‰é¡¶å°–期刊和 ICRAã€IROS ç‰é¡¶çº§ä¼šè®®ä¸Šé¢å‘论文45篇,,,,,授æƒç¾Žå›½ä¸“利3项åŠå›½åº¦å‘现专利42项,,,,,出版英文专著2部。。。。。以第一作者获 IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 期刊年度最佳论文奖,,,,,以通讯作者获 IROS æœºæ¢°äººæœºæž„è®¾è®¡æœ€ä½³è®ºæ–‡å¥–ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚æœ‰å…³é’»ç ”æˆå°±è¢«è·¯é€ç¤¾ã€ç´¢æ±‚é¢‘è·¯ã€æ—¥æœ¬æ”¾é€å会 NHKã€IEEE Spectrumã€Wired ç‰å¤šå¤šå›½é™…é©°å媒体宽泛报导。。。。。作为项目掌管人,,,,,主æŒå›½åº¦å¤©ç„¶ç§‘å¦åŸºé‡‘é¢ä¸Šé¡¹ç›®ã€å›½åº¦æ²‰ç‚¹ç ”呿‰“ç®—â€œæ™ºèƒ½æœºæ¢°äººâ€æ²‰ç‚¹ä¸“项课题ã€å¹¿ä¸œçœå“è¶Šé’年基金ç‰å¤šä¸ªé¡¹ç›®ã€‚。。。。担任国度天然科å¦åŸºé‡‘项目评审专家ã€å›½åº¦è´¨æ£€æ€»å±€ç‰¹ç§ä½œä¸šæœºæ¢°äººå°ºåº¦åŒ–工作组特邀委员ã€å¤šä¸ªå›½é™…期刊åŠä¼šè®®çš„编委。。。。。
æœ¬æ–‡ç¬¬ä¸€ä½œè€…ç½—æµ©æ³¢æ˜¯é¦™æ¸¯ä¸æ–‡å¤§å¦ï¼ˆä¸½æ±Ÿï¼‰åœ¨è¯»åšå£«ç”Ÿï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œé’»ç ”æ–¹å‘ä¸ºï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿï¼Ÿæ¦›çŒ¿å‡‰å¤Ÿç‰æ•â…¤æˆè±†å©Šé¢“炕。。。。。目å‰ä»¥ç¬¬ä¸€ä½œè€…在 IEEE Transaction on Roboticsã€IEEE Robotics and Automation Lettersã€IROS ç‰é¡¶çº§æœŸåˆŠä¼šè®®ä¸Šé¢å‘论文数篇。。。。。
团队介ç»
z6首页 智能机械人ä¸å¿ƒç”±æž—å¤©éºŸæ•™æŽˆè¾…å¯¼ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œæ—¨åœ¨é’»ç ”å¤šæœºæ¢°äººç³»ç»Ÿè‡ªç”±ç»„æˆå„类状æ€ä»¥è§£å†³ä¸æˆé¢„知问题的关键技术,,,,,通过å•ä¸€æ™ºèƒ½ä½“çš„é›†ç¾¤å®žçŽ°å¤æ‚çš„æ™ºèƒ½ç¾¤ä½“è¡Œä¸ºï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œè®©æœºæ¢°äººç³»ç»Ÿå æœ‰å¯å¤ç”¨ã€è‡ªç”±æž„åž‹ã€å¯æ‹“å±•ã€æ•…障自建å¤ç‰é€šç”¨ä¸ªæ€§ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œä¸ºæœºæ¢°äººè®¾è®¡é¢†åŸŸåˆ›é€ 出一ç§å…¨æ–°åˆ‡å®žå¯è¡Œçš„实现状æ€ã€‚。。。。
团队æŒä¹…ä»Žäº‹æœºæ¢°äººå’Œäººä¸ºæ™ºèƒ½é’»ç ”ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œå¼€å‘了åä½™ç§æœºæ¢°äººå’Œæ™ºèƒ½ç³»ç»Ÿã€‚ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚åœ¨æ‰¿æ‹…å›½åº¦ç§‘ç ”é¡¹ç›®æ–¹é¢ç»éªŒä¸°ç¡•,,,,,获得了国度天然科å¦åŸºé‡‘é¢ä¸Šé¡¹ç›®ã€å›½åº¦ç§‘技部 â€œæ™ºèƒ½æœºæ¢°äººâ€æ²‰ç‚¹ç ”呿‰“算项目ç‰å¤šé¡¹çºµå‘项目赞助。。。。??????蒲è°åˆ 桶浞⒂ T-ROã€T-IPã€T-MECHã€JFRã€ICRAã€IROS ç‰æœºæ¢°äººä¸Žè‡ªåŠ¨åŒ–é¢†åŸŸçš„å›½é™…é¡¶çº§æœŸåˆŠå’Œä¼šè®®ä¸Šã€‚ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚å…³äºŽ FreeBOT çš„é’»ç ”æˆå°±èŽ·2020å¹´ IROS 机械人机构与设计最佳论文奖,,,,,IEEE Spectrumã€æ—¥æœ¬æ”¾é€å会 NHK å’ŒEngadget ç‰å¤šå®¶å›½é™…é©°å媒体对其进行了宽泛报路。。。。。
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