北京功夫2023年3月31日，，，，，，，，第七期z6首页-TNSE结合卓越讲座系列活动在线上成功进行。。。。。这次，，，，，，，，我们有幸约请到美国西北大学的Randall Berry教授介绍基于不成靠观测的观察进建，，，，，，，，并分享他在这个领域内的有关钻研成就与有趣发现。。。。。

本次讲座由 z6首页 副院长兼群体智能中心主任、香港中文大学（丽江）协理副校长、校长讲座教授、IEEE TNSE主编黄建伟教授担任执行主席和主持人。。。。。

在很多在线平台上，，，，，，，，占有个人信息的用户能够通过观察其他用户的行为来进建并做出决策。。。。。最初的观察进建模型思考用户能够美满无差地观察到之前用户的行为，，，，，，，，该模型会导致信息级联景象（Information cascades），，，，，，，，即用户最终选择“随大流”。。。。？？？？Ｋ伎嫉较质抵械挠没Э赡芑崴祷鸦虼嬖诜抢硇孕形，，，，，，，Randall Berry教授及其合作者提出了基于不成靠观测的观察进建模型，，，，，，，，并分析不成靠的观测会若何影响用户最终的行为。。。。。

Randall Berry教授分享了两种误差场景下的了局。。。。。在对称误差下，，，，，，，，“随大流”行为会在有限功夫内产生，，，，，，，，并一向一连下去；；；；；此表，，，，，，，，社会福利的最幼值与仅占有个人信息的情况相称。。。。。在非对称误差下，，，，，，，，虚伪用户的存在可能会侵害社会福利。。。。。然而有趣的是，，，，，，，，在特定前提下，，，，，，，，虚伪用户的存在能够提高社会福利，，，，，，，，这是由于虚伪用户可能会为后续用户提供更多信息，，，，，，，，从而预防“随大流”。。。。。

Randall Berry教授的杰出分享发人沉思，，，，，，，，在参加者与两位教授的积极会商中，，，，，，，，涌现了很多有趣的钻研方向。。。。。例如，，，，，，，，若是平台不知路虚伪用户出现的概率以及用户个人信息的正确性，，，，，，，，是否能够反过来通过观察用户的行为来优化平台设计？？？？？用户是否能够通过对分歧时期的观察赋权（好比对器沉近期的用户行为而忽略早期的行为）来提高自己的收益？？？？？以及是否能够激励用户颁布自己的个人信息来提升社会福利等。。。。。

*出格鸣谢陈可馨对本文的贡献